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Jun 10, 2024

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L’esperienza di vendita al dettaglio ha subito una trasformazione irreversibile a seguito delle chiusure dei negozi e delle ordinanze casalinghe durante i primi mesi della pandemia. Il passaggio globale all’eCommerce ha portato con sé un aumento delle richieste dei clienti in termini di velocità, comodità e flessibilità nei pagamenti, e i consumatori hanno mantenuto questi requisiti anche quando sono tornati a fare acquisti nei negozi fisici.

Soddisfare queste nuove esigenze è un compito arduo per molti rivenditori, che devono intraprendere rinnovamenti completi del sistema back-end per incorporare la più recente tecnologia digitale. Molti ritengono che la chiave del successo sia la collaborazione con fornitori terzi, anziché sprecare inutilmente risorse scarse.

Le abitudini dei clienti si sono evolute rapidamente negli ultimi anni man mano che l’eCommerce cresceva in popolarità. Ora i consumatori vogliono che le loro esperienze di vendita al dettaglio di persona siano veloci e fluide quanto quelle online. Molti rivenditori hanno scoperto che le opzioni self-service sono cruciali per soddisfare queste aspettative.

dei consumatori negli Stati Uniti preferisce i chioschi self-service e il 66% li preferisce alle casse con personale.

Uno studio recente rileva che l’84% degli americani preferisce utilizzare i chioschi self-service e il 66% afferma di preferirli alle casse con personale. La preferenza per il self-service è coerente nella maggior parte delle generazioni, con l’84% dei consumatori della Generazione Z, il 76% dei Millennial e il 57% dei consumatori della Generazione X che preferiscono questa opzione. Solo i baby boomer sono in minoranza, con solo il 46% che sceglie il self-service rispetto alle casse con personale.

Gli holdout hanno diverse ragioni per farlo: il 67% afferma che la tecnologia ha reso più difficile per gli individui condividere una connessione significativa, mentre il 75% attribuisce un declino delle abilità sociali alle interazioni basate sulla tecnologia.

Un fattore che contribuisce all’aumento delle opzioni di checkout automatico è la loro capacità di accelerare le transazioni e ridurre le code. Uno studio recente rileva che l'82% dei consumatori eviterà attivamente un'attività con una linea di qualsiasi lunghezza.

Gli esperti stimano che gli americani trascorrono circa 37 miliardi di ore in fila all’anno, e i negozi al dettaglio sono il luogo principale in cui aspettano. I clienti vedono quindi il chiosco self-service come una misericordiosa pausa dalla noia.

Poche tecnologie hanno avuto un successo maggiore negli ultimi tempi rispetto all’intelligenza artificiale, con la tecnologia pronta a sostituire innumerevoli occupazioni negli anni a venire. Il settore della vendita al dettaglio sta abbracciando questa trasformazione, con i negozi che sviluppano strategie per sfruttare l’intelligenza artificiale in varie applicazioni back-end e rivolte al cliente.

L’industria alimentare potrebbe essere salvata implementando l’intelligenza artificiale sia nelle applicazioni rivolte al consumatore che in quelle back-end.

Secondo un recente rapporto, si prevede che l’intelligenza artificiale genererà più di 113 miliardi di dollari in miglioramenti di efficienza e nuove entrate nel settore alimentare. Più di 58 miliardi di dollari di questo valore deriveranno dai soli risparmi nella gestione delle scorte, poiché i negozi di generi alimentari riducono gli sprechi impiegando pratiche di ordinazione più intelligenti. L’intelligenza artificiale favorirà inoltre progressi nei prezzi e nell’assortimento di prodotti.

Nel frattempo, sul front-end, l’intelligenza artificiale potrebbe eliminare il 18% delle posizioni degli addetti al negozio, il 53% delle domande degli acquirenti e il 73% delle attività assortite in negozio come il checkout e il rifornimento sugli scaffali. Al momento, solo il 13% dei negozi di alimentari sfrutta l’intelligenza artificiale in più di un’area del negozio, ma questo numero potrebbe moltiplicarsi rapidamente man mano che l’intelligenza artificiale dimostrerà il suo valore.

La maggior parte dei rivenditori ha bisogno di aggiornare i propri sistemi back-end prima di poter iniziare a sfruttare l’intelligenza artificiale, con l’83% degli intervistati in un recente sondaggio che afferma di poter beneficiare dell’intelligenza artificiale solo dopo aver modernizzato la propria infrastruttura. Tuttavia, ciò è molto più facile a dirsi che a farsi: solo il 48% degli intervistati afferma che la propria infrastruttura esistente è addirittura in grado di essere ammodernata. La maggior parte delle aziende dovrà sostituire completamente i propri sistemi, nonché superare ostacoli quali limitazioni delle risorse, resistenza organizzativa e scarsa comunicazione tra le parti interessate.